|
Šifra:
|
11512
|
|
ECTS:
|
6
|
Nositelji:
|
Prof. dr. sc.
Damir Seršić
Doc. dr. sc.
Ivica Kopriva
|
Engleski jezik:
1,1,1
|
Svi elementi nastave na predmetu provode se na engleskom jeziku. Ova razina uključuje i predmete s više nastavnih grupa (u hrvatskoj grupi nastava je isključivo na hrvatskom jeziku, a u engleskoj grupi isključivo na engleskom jeziku).
|
Opis predmeta:
|
Matematičke osnove: slučajni procesi, gradijenti i optimizacija, teorija informacija. Slijepo razdvajanje signala analizom principijelnih (PCA) i nezavisnih komponenata (ICA): uvjeti za egzistenciju rješenja. Informacijsko-teorijski pristup ICA. Ekvivalencija među pristupima ICA temeljenih na minimumu međusobne informacije, maksimumu negentropije. Jednokanalna i višekanalna slijepa dekonvolucija u vremenskom i frekvencijskom području
|
Literatura:
|
- A. Hyvärinen, J. Karhunen, E. Oja: Independent componenet analysis, John Wiley, 2002.
- A. Cichocki, S. Amari, Adaptive Blind Suignal and Image processing, John Wiley, 2002.
- T. - M. Huang, V. Kecman, I. Kopriva: kernel based Algorithms for Mining Huge Dana Sets: Supervised, Semi-supervised and Unsupervised Learning, Springer Series: Studies in Computational Intelligence, Vol. 17, XVI, ISBN: 3-540-31681-7, 2006.
|
|
