Zahvaljujemo svima koji su ispunili završni anketni upitnik, a posebno onima koji napisali komentare. Od ukupno 85 studenata, koliko vas je upisalo predmet,vas 33 je ispunilo završnu anketu, a 22 vas je napisalo komentar. Hvala vam na iskrenim komentarima i izvrsnim prijedlozima. Razmotrili smo sve vaše primjedbe i sada razmatramo kako poboljšati kvalitetu predmeta. 

Detaljniju analizu ankete, komentara i nastavnog opterećenja pročitajte u nastavku ove obavijesti.

Želimo vam uspješan i zanimljiv nastavak studija!

Rezultate pismenog ispita 1. ispitnog roka možete vidjeti na FER Webu. Uvidi u ispite održat će se sutra, u srijedu 20.2. u 13h u dvorani D339A.

Ispit na ispitnom roku provodi se u pismenom i usmenom obliku koji zajedno nose 70% bodova. Preostalih 30% bodova nose domaće zadaće.

Pismeni ispit održat će se u utorak, 19. veljače 2013. s početkom u 8.45 sati, prema rasporedu objavljenom na FERweb-u.

Vrijeme pisanja ispita je 180 minuta. Ispit obuhvaća gradivo oba ciklusa. Na ispitu možete koristiti džepno računalo. Zadatci nemaju ponuđenih odgovora. Očekuje se dobro poznavanje kako teorijskog, tako i praktičnog dijela gradiva.

Studenti na pismenom ispitu moraju zadovoljiti prag od 50% da bi mogli pristupiti usmenom ispitu.

Usmeni ispit održat će se u četvrtak, 21. veljače 2013. u terminu od 14.00 do 18.00 sati, na Zavodu.

Konačne bodove i ocjene na kolegiju možete vidjeti putem FER Weba.

Molimo studente koji nisu zadovoljni svojom pozitivnom ocjenom te je žele odbiti i izaći na ispitni rok da postupe prema sljedećem službenom naputku: 

Studenti koji su ostvarili pozitivnu ocjenu na predmetu, a nisu zadovoljni s ocjenom, trebaju do petka, 15.2. u 13h predati molbu nositelju predmeta za odbijanje ocjene. Molba se predaje na propisanom obrascu (dostupnom u repozitoriju na stranici „Obavijesti studentima“) tajnici zavoda prvog nositelja predmeta. 

Studenti koji žele izaći na pismeni ispit odmah na prvom roku (19.2.2013.) trebaju prijaviti ispit do četvrtka, 14.2.2013. u 10h te prije toga predati prethodno navedenu molbu za odbijanje ocjene.

Ogledna rješenja za DZ4 i DZ5 dostupna su u repozitoriju.

EDIT: Greškom je rješenje za DZ5 objavljeno prije roka za predaju (za studente koji izlaze na ispit). Ako izlazite na ispit i tek kanite predati zadaću, molim suzdržite se od toga da gledate rješenje, jednako kao što ste se i do sada suzdržavali od toga da gledate tuđa rješenja ili razmjenjujete informacije o rješenjima. Shvatite ovo kao još jednu priliku za vježbanje akademskog integriteta i odgovornosti.

Konačne ocjene objavit ćemo u Ferku tijekom prijepodneva.

Studenti koji ne prihvaćaju ocjenu s kontinuirane provjere znanja i žele izaći na ispitni rok trebaju najkasnije do srijede, 13. veljače 2012. do 14 sati tajnici zavoda ZEMRIS dostaviti ispunjen i potpisan odgovarajući obrazac (molbu), sukladno obavijesti Studentske službe.

Ispričavam se na kasnoj obavijesti.

Rezultati 5. domaće zadaće dostupni su u Ferku. Ako imate pitanja, molim javite se danas (srijeda) asistentima.

Mogu se vidjeti u sustavu Ferko. Uvidi u završne ispite održat će se u utorak, 12. veljače u 12h u dvorani D339C

Završni će se ispit održati u utorak, 5.2. s početkom u 8.45 sati, prema rasporedu na FerWeb-u. Vrijeme pisanja ispita je 180 minuta. Ispit obuhvaća gradivo drugog ciklusa. Na ispitu možete koristiti džepno računalo. Zadatci nemaju ponuđenih odgovora. Očekuje se dobro poznavanje kako teorijskog, tako i praktičnog dijela gradiva.

Malo su izmijenjeni zadatci 1b-i i 1b-ii (odabir početnih središta). Ako ste već riješili zadatak, ne trebate ga rješavati ponovo.

U repozitoriju je dostupna peta domaća zadaća. Rok za predaju zadaće je:

• za one koji predmet polože putem MI+ZI: 6. 2. 2013. do 23.59 sati,
• za one koji izlaze na ispitni rok: 17. 2. 2013. do 23.59 sati.

Za izradu i predaju zadaće vrijede iste napomene kao i za prvu zadaću.

Ukoliko imate pitanja ili nejasnoća u vezi gradiva za ispit ili za DZ5, molimo dođite na konzultacije. Do kraja semestra održat ćemo konzultacije u sljedećim terminima:

• petak, 1.2.2013., u terminu 14-15 sati u D339A;
• petak, 1.2.2013. u terminu 17-18 sati, na google hangouts (link);
• DODATNO: ponedjeljak, 4.2.2013. u terminu 19-20 sati, na google hangouts (link);
• petak, 8.2.2013., u terminu 14-15 sati u D339A;
• (u petak, 8.2. nema on-line konzultacija);
• petak, 15.2.2013., u terminu 14-15 sati u D339A;
• petak, 15.2.2013. u terminu 17-18 sati, na google hangouts (link).

Molimo, izdvojite dvije-tri minute i ispunite završnu anketu iz SU!

Vaše mišljenje i pogotovo komentari važni su za unapređenje ovog predmeta.

Hvala!

Analizom podataka o vremenu utrošenom na izradu domaćih zadaća ustanovili smo da je na izradu prvih četiri domaćih zadaća prosječno po studentu utrošeno 80 sati rada. To upravo odgovara maksimalnom predviđenom opterećenju za tu aktivnost. Kako bi ukupno opterećenje na predmetu bilo u skladu s propisanim, promijenit ćemo način bodovanja domaćih zadaća kako slijedi.

Svaka će zadaća umjesto 6 bodova nositi 7,5 bodova. Kao što je bilo predviđeno izvedbenim planom, ukupno će biti pet zadaća. Ukupan broj bodova iz zadaća i dalje je, sukladno izvedbenom planu, ograničen na maksimalno 30 bodova. U tom smislu, petu zadaću možete shvatiti kao dodatnu mogućnost za povećanje broja bodova. Petu zadaću objavit ćemo do kraja tjedna, a rok za predaju pete zadaće bit će 17.2.

Ispričavam se zbog ove pogrešne procjene opterećenja. Zahvaljujem na strpljenju i čestitam vam na trudu koji ste do sada uložili u ovaj predmet.

Dragi studenti, podsjećamo vas da je za sutra planirano provođenje sveučilišne ankete koje nismo uspjeli obaviti prošli tjedan budući da se niste pojavili u dovoljnome broju.

Stoga vas molimo da sutra (srijeda, 23.1.2013. u 14.15h, dvorana D273) ako ikako možete, dođete barem na prvih 15 minuta predavanja kako biste ispunili studentsku anketu. Vrlo je važno da anketu ispuni što više upisanih studenata! 

Tema zadnjeg predavanja jest algoritam maksimizacije očekivanja. Kao pripremu za predavanje pročitajte poglavlje 5.4 iz skripte. Ako ste u mogućnosti, pročitajte poglavlje 9 iz Bishopove knjige i poglavlja 7.4 i 7.5 iz Alpaydinove knjige. Predavanja ćemo zaključiti osvrtom na obrađeno gradivo i smjernicama za samostalno učenje.

U zadatku (3b), vrijeme izvođenja nekih pokusa (posebno logistička regresija i SVM na skupu Magic) može potrajati. Ukupno vrijeme pojedinog pokusa nije predviđeno da bude više od 10min. Ako imate problema s predugim trajanjem pokusa:

• 1. nemojte zaboraviti skalirati podatke - blok "Normalize";
• 2. ako je izvođenje i dalje predugo, smijete za taj pokus dodatno smanjiti skup podataka - blok "Sample (stratified)".

Posljednja dva predavanja posvetit ćemo nenadziranom učenju. Tema dvanaestog predavanja jesu algoritam k-srednjih vrijednosti, hijerarhijsko grupiranje i provjera grupiranja. Kao pripremu za predavanje pročitajte poglavlja 5.1, 5.2, 5.3 i 5.7 iz skripte. Ako ste u mogućnosti, pročitajte poglavlje 9.1 iz Bishopove knjige i poglavlja 7.3, 7.7 i 7.8 iz Alpaydinove knjige.

Mogu se vidjeti u sustavu Ferko. U repozitorij su stavljena i ogledna rješenja svih zadataka. U slučaju pitanja ili primjedbi posjetite asistente u terminu konzultacija. 

Od ove godine na FER-u se provode sveučilišne ankete za vrednovanje nastave. Anketa se ispunjava na papirnatim obrascima i provode je asistenti koji ne sudjeluju u nastavi na dotičnom predmetu.

Anketa za Strojno učenje bit će provedena na predavanju u srijedu, 16. siječnja 2013. u terminu 14.15--14.30 sati. Molim vas da se odazovete ovoj anketi jer, da bi se anketa smatrala valjnom, mora je ispuniti barem polovica studenata upisana na predmet. Hvala!

Za izradu i predaju zadaće vrijede iste napomene kao i za prvu zadaću.

U trećoj domaćoj zadaći načinjene su sljedeće ispravke:

• zadatak (1c-ii): ispravljena je definicija bazne funkcije,
• zadatak (1c-iii) je izbačen,
• zadatak (2b): učenje treba provesti do konvergencije ili uočavanja divergencije.

Ako ste već riješili navedene zadatke, ne morate ih ponovno rješavati, samo dodajte napomenu da se rješenje odnosi na prvu verziju zadaće.

Ispričavam se na ovim komplikacijama.

U repozitoriju je dostupna treća domaća zadaća. Rok za predaju zadaće je 6.1.2013. do 23.59 sati.

Za izradu i predaju zadaće vrijede iste napomene kao i za prvu zadaću.

Molim uzmite u obzir da u periodu od 24.12.2012. do 2.1.2013. nema konzultacija i da uglavnom nećemo moći odgovarati na mejlove. Za konzultacije možete iskoristiti sljedeće redovite termine:

• petak, 21.12.2012., u terminu 14-15 sati u D339A;
• on-line konzultacije u petak, 21.12.2012. u terminu 17-18 sati, na google hangouts (link);
• petak, 4.1.2013., u terminu 14-15 sati u D339A;
• on-line konzultacije u petak, 4.1.2013. u terminu 17-18 sati, na google hangouts (link).

Pitanja također možete postaviti na Google Moderatoru (link).

Tema desetog predavanja jesu neparametarski postupci (stabla odluke i učenje na temelju primjera). Kao pripremu za predavanje pogledajte prošlogodišnje slajdove: ovdje i ovdje. Ako ste u mogućnosti, pročitajte informativno poglavlje 2.5 iz Bishopove knjige, te poglavlja 8.1, 8.2 i 9 iz Alpaydinove knjige.

Zahvaljujem svima koji su sudjelovali u današnjoj diskusiji o načinu izvođenja predmeta. Ovu temu smatram jednako važnom kao i samo strojno učenje, pa ćemo diskusiju svakako nastaviti idući sat.

Kao pripremu za nastavak diskusije, molim vas da pogledate sljedeći 19-minutni filmić (razdijeljen u tri dijela):

Rezultati međuispita mogu se vidjeti u Ferku. Uvidi u međuispite održat će se u petak, 14.12. u 14 sati u dvorani D339C.

Pozivam vas da poslušate izvrsna on-line predavanja "Learning from Data" prof. Yaser Abu-Mostafe s California Institute of Technology (Caltech):

http://work.caltech.edu/telecourse.html

Radi se o uvodnom predmetu u strojno učenje. Gradivo se donekle podudara s našim, ali je u Caltechovim predavanjima veći naglasak na diskriminativnim modelima, dok se probabilistički modeli ne obrađuju.

Po mom mišljenju, zahvaljujući bez sumnje i dugogodišnjem predavačkom iskustvu prof. Abu-Mostafe, ova su predavanja mnogo bolja od sličnih on-line predavanja iz strojnog učenja.

Tema devetog predavanja jest logistička regresija. Kao pripremu za predavanje, trebate pročitati poglavlje 4.3 iz skripte. Ako ste u mogućnosti, pročitajte uvodni dio poglavlja 4.3 te poglavlja 4.3.1 i 4.3.2 iz Bishopove knjige, te poglavlja 10.6 i 10.7 iz Alpaydinove knjige.

Oko 25 minuta izdvojit ćemo za komentiranje početnog upitnika i diskusiju o izvođenju nastave. Molim oblikujte svoj stav prema glavnim primjedbama koje sam izdvojio iz upitnika i pripremite argumente koji podupiru vaš stav. Ponovno ćete imati priliku iznijeti svoje mišljenje i prijedloge za poboljšanje izvođenja nastave. Odgovarat ću i na sva vaša pitanja u vezi sadržaja predmeta, izvođenja nastave, i nastave općenito, pa ako vas nešto zanima, pitajte.

Početni upitnik ispunilo je 28 od 85 studenata, a 13 studenata ostavilo je pisani komentar. Zahvaljujemo na vašem vremenu i vrlo elaboriranim i argumentiranim komentarima (prosječno čak 170 riječi po komentaru)! Glavne primjedbe su:

1. ide se preduboko u nebitne detalje,
2. nedostaje riješenih primjera,
3. nedostaje praktičnih zadataka,
4. predavanja su nerazumljiva i
5. zadaće su prezahtjevne.

Tema osmog predavanja jesu linearni diskriminativni modeli. Kao pripremu za predavanje, trebate pročitati poglavlja 4.1 i 4.2 iz skripte. Ako ste u mogućnosti, pročitajte uvodni dio poglavlja 4, poglavlja 4.1.1, 4.1.2, 4.1.3. i 4.1.7 iz Bishopove knjige te poglavlja 10.1-10.4, 10.6, 11.2 i 11.3 (do formule 11.7) iz Alpaydinove knjige.

On-line konzultacije u petak, 30.11., iznimno će se održati u terminu 16-17 sati, umjesto u redovnom terminu 17-18 sati.

Ogledna rješenja prve domaće zadaće možete pogledati ovdje. Ispričavamo se na kasnom objavljivanju rješenja, uzrokovanog time što smo čekali suglasnost studenata da možemo objaviti njihova rješenja.

Rezultate prve domaće zadaće možete vidjeti u Ferku. Uz ukupni broj bodova u komentaru možete vidjeti i bodove po zadacima, kao i objašnjenja pogrešaka. U slučaju eventualnih nejasnoća javite se mailom asistentima (Artur - zadaci 1. i 2., Goran - zadaci 3., 4., i 5.).  

Sljedeći studenti pozivaju se (četvrtak, 29.11.2012., dvorana D339A) da dodatno obrazlože svoja rješenja (u slučaju nemogućnosti dolaska u navedenom terminu, što prije se javiti mailom asistentima):

0036452457 (11.00h)

0036452901 (11.15h)

0036453998 (11.30h)

0036454563 (11.45h)

Međuispit će se održati u srijedu, 28.11. s početkom u 8.45 sati, prema rasporedu na FerWeb-u. Vrijeme pisanja ispita je 150 minuta. Na ispitu možete koristiti džepno računalo. Zadatci nemaju ponuđenih odgovora. Očekuje se dobro poznavanje kako teorijskog, tako i praktičnog dijela gradiva.

U mapi "Nastavni materijali" dostupna je nova verzija skripte. U novoj verziji ispravljene su neke pogreške uočene u prva tri poglavlja. Popis važnijih ispravaka možete vidjeti u nastavku obavijesti.

Konzultacije (off-line i on-line) održat ćemo i ovaj i idući tjedan. Iskoristite ih kako biste se bolje pripremili za ispit!

• Konzultacije s asistentima održat će se u redovitom terminu: petak, 23.11., u terminu 14-15 sati u D339A.
• On-line konzultacije održat ćemo iznimno ovaj tjedan u drugom terminu: petak, 23.11., 19-20 sati.
• Dodatne on-line konzultacije održat ćemo u ponedjeljak, 26.11., 17-18 sati.

Za pristup on-line konzultacijama, otiđite na:

https://plus.google.com/hangouts/_/84d77dfc948d131e445ecc4e7a48d60a1c8ee45b?authuser=0&hl=en

Pitanja također možete postaviti na Google Moderatoru: http://www.google.com/moderator/#16/e=20146b

U repozitoriju je dostupna druga domaća zadaća. Rok za predaju zadaće je 9.12.2012. do 23.59 sati.

Za izradu i predaju zadaće vrijede iste napomene kao i za prvu zadaću.

Molimo vas da prilikom predaje rješenja domaćih zadaća u arhivu dodate i tekstnu datoteku utrosakVremena.txt u koju ćete samo upisati broj sati (ili procjenu ako niste precizno vodili evidenciju) koje ste utrošili na izradu domaće zadaće. 

Informacije o utrošenom vremenu služe nam da bolje procijenimo "težinu" domaće zadaće te, naravno, ni na koji način neće utjecati na ispravljanje i ocjenjivanje vaših domaćih zadaća. 

Zbog nekoliko upita koje so zaprimili, evo dodatnog pojašnjenja u vezi s formatom dokumenata.

Prihvaćamo samo elektroničke verzije dokumenata u PDF-formatu. Dokumenti mogu nastati skeniranjem, ili mogu nastati izravno kao PDF generiran nekom aplikacijom/alatom ("born digital"), npr. LaTeX-a (preporučljivo!) ili Worda (ako baš stvarno morate), ili nečeg trećeg. Dokumenti mogu biti i kombinacija ovih dviju vrsta dokumenata (skenirane i born digital stranice unutar istog dokumenta). Rješenja svakog zadataka objedinite u jedan PDF-dokument (osim izvornog koda i skupova podataka, ako postoje); dakle, imat ćete po jedan PDF-dokument za svaki zadatak. Za kombiniranje više PDF-ova u jedan PDF-dokument (i mnoge druge korisne manipulacije PDF-ovima) na Linuxu preporučam alat pdftk. 

Vrijeme: petak, 16.11., 17--18 sati.

Mjesto: https://plus.google.com/hangouts/_/84d77dfc948d131e445ecc4e7a48d60a1c8ee45b?authuser=0&hl=en

Poželjno je da imate mikrofon (u protivnom koristite chat). Webcam je dobrodošla!

Tema sedmog predavanja jest regresija. Ako ste u mogućnosti, pročitajte poglavlja 1.1, 1.2.5 i 3.1--3.3 iz Bishopove knjige te poglavlja 4.6 i 5.8 iz Alpaydinove knjige. Ova tema još nije obuhvaćena skriptom.

Molimo ispunite studentsku anketu za SU.

Vaše mišljenje i pogotovo komentari važni su za unapređenje ovog predmeta.

Hvala!

Mjesto: https://plus.google.com/hangouts/_/84d77dfc948d131e445ecc4e7a48d60a1c8ee45b?authuser=0&hl=en

Vrijeme: 17--18 sati.

Poželjno je da imate mikrofon (u protivnom koristite chat). Webcam je dobrodošla!

Tema šestog predavanja jest Bayesov klasifikator za kontinuirane varijable. Kao pripremu za predavanje trebate pročitati poglavlje 3.4 iz skripte. Ako ste u mogućnosti, pročitajte poglavlja 5.4--5.6. iz Alpaydinove knjige.

Petkom u terminu 17--18 sati održavat ćemo on-line konzultacije preko Google Hangoutsa. Konzultacije počinju danas. S obzirom da ovo radimo prvi put, moguće su tehničke poteškoće. Ako se želite uključiti, a ne znate kako, potražite me na chatu na Skypeu (skype name: jansnajder).

Link:

https://plus.google.com/hangouts/_/66fef6db8d342daf5b35c55ad28bb198e9c10c4e?authuser=0&hl=en

Tema petog predavanja jest Bayesov klasifikator. Kao pripremu za predavanje trebate pročitati poglavlja 3.1, 3.2 i 3.3 iz skripte.

Ako imate pitanja u vezi gradiva, ako je nešto nejasno ili ako imate bilo kakvih poteškoća i problema, ili ako samo želite prodiskutirati neku temu ili ideju u vezi strojnog učenja, svakako nam se obratite!

Na raspolaganju imate nekoliko komunikacijskih kanala:

• Konzultacije s asistentima, petkom 14-15 sati, D339C (primarno za pitanja vezana uz DZ)
• On-line konzultacije (Google Hangouts), petkom 17-18 sati, za sve teme
• On-line pitanja na Google Moderatoru: http://www.google.com/moderator/#16/e=20146b
• IRC-kanal "FER-SU", samo tijekom predavanja (za pitanja vezana uz aktualno predavanje)
• e-mail: bilo kada

U repozitoriju je dostupna prva domaća zadaća. Rok za predaju zadaće je 18.11.2012. do 23.59 sati.

Rješenja treba predati u elektroničkom obliku preko Ferka: napravite jednu arhivu sa svim potrebnim dokumentima. Rješenja koja ste pisali rukom trebate skenirati. Molimo provjerite da je sken čitljiv. Papirnatu verziju ne predajete i zadržite je za sebe. Predaja rješenja u papirnatom obliku nije moguća. Hvala na razumijevanju.

Molimo vas da dokumente unutar arhive organizirate na sljedeći način: rješenja svakog zadataka objedinite u jedan PDF-dokument (osim izvornog koda i skupova podataka, ako postoje). Dokumente nazovite "zadX.pdf", gdje je X broj zadatka. Vaša arhiva sadržavat će dakle onoliko PDF-ova koliko ste zadatka rješavali, te dodatne datoteke, koje uključuju sav izvorni kod koji ste napisali. Molimo provjerite može li se Vaša arhiva otpakirati bez greške; ako se arhiva ne može otpakirati, Vaša zadaća neće biti ocijenjena i naknadna predaja neće biti moguća.

Molimo zadaću predajte na vrijeme jer produljenja roka neće biti. Iskoristite mogućnost Ferka da do roka za predaju uploadate novije verzije rješenja; u obzir ćemo uzeti samo posljednje predano rješenje. Nemojte zaključavati predano rješenje jer ga u tom slučaju više ne možete mijenjati! Nije potrebno da prije isteka roka zaključate rješenje; ostavite ga nezaključanim.

Ne čekajte do zadnjeg trenutka da uploadate rješenje. Uoči isteka roka možete očekivati tehničke poteškoće uslijed opterećenja poslužitelja. Predlažemo da rano uploadate djelomično rješenje, a kasnije da uploadate novije verzije. Ako nemate iskustva sa skeniranjem i izradom PDF-a, isprobajte tu proceduru dovoljno rano. Općenito, očekujte neočekivane probleme i pokušajte sve napraviti dovoljno rano.

Jednom tijekom semestra možete zakasniti s predajom zadaće. Ako Vam se to dogodi, molimo da nas čim prije kontaktirate kako biste dobili 48-satno produženje.

Zadaću rješavajte potpuno samostalno. Dozvoljeno je konzultirati se s drugim studentima prije izrade zadaće. Ako ste to učinili, obavezno priložite popis imena studenata s kojima ste se konzultirali i ukratko navedite oko čega ste se konzulirali. Nepoštivanje ovih pravila povlači posljedice (slajd 9 iz "Organizacija predmeta").

Vodite okvirnu evidenciju o vremenu utrošenom za izradu zadaće. Taj podatak trebat ćete unijeti kod predaje zadaće.

Zadaću treba shvatiti kao dobru priliku za provjeru vlastitog znanja i pripremu za ispit. Za bilo kakve nedoumice, nejasnoće i pitanja molimo da nas kontaktirate i da dođete na konzultacije. Sugeriramo vam da na konzultacije dođete čim ranije, a po potrebi i više puta.

Tijekom semestra zadat ćemo pet domaćih zadaća. Teme zadaća, datumi zadavanja i rokovi predaje su sljedeći:

• DZ1: Nadzirano strojno učenje, teorija vjerojatnosti.
  Zadano: 28.10.2012. Rok predaje: 18.11.2012.
• DZ2: Bayesov klasifikator, regresija.
  Zadano: 18.11.2012. Rok predaje: 2.12.2012. Produženo: 9.12.2012.
• DZ3: Diskriminativni linearni modeli.
  Zadano: 9.12.2012. 18.12.2012. Rok predaje: 23.12.2012. Produženo: 6.1.2013.
• DZ4: Neparametarski modeli, evaluacija u Rapid Mineru.
  Zadano: 23.12.2012. 6.1.2013. Rok predaje: 20.1.2013.
• DZ5: Grupiranje podataka.
  Zadano: 20.1.2013. Rok predaje: 10.2.2013.

Rokovi su raspoređeni tako da izrada zadaća bude od maksimalne koristi za pripremu ispita.

Moguće su naknadne promjene rasporeda, o čemu ćemo vas obavijestiti.

Molim vas da vodite evidenciju o vremenu utrošenom u izrade domaćih zadaća. Prilikom predaje svake domaće zadaće bit će potrebno upisati broj utrošenih sati. Taj podatak služi isključivo u statističke svrhe i nema utjecaja na postupak ocjenjivanja zadaća (podatak neće biti vidljiv asistentima koji ispravljaju zadaće).

Tema četvrtog predavanje jest teorija vjeojatnosti (preciznije: koncepti teorije vjerojatnosti koji su važni za strojno učenje). Kao pripremu za predavanje trebate pročitati poglavlje 2 iz skripte. Ako možete, pročitajte i poglavlje 1.2 iz Bishopove knjige Pattern Recognition and Machine Learning.

Budući da nemamo vremena zadržavati se na detaljima, bilo bi dobro da prije predavanja osvježite svoje poznavanje osnova teorije vjerojatnosti. Preporučam pročitati poglavlja 5, 6, 7 i 10 iz knjige Vjerojatnost i statistika (Slučajne varijable/Statistika i procesi) prof. Nevena Elezovića.

Teme trećeg predavanja jesu koncepti nadziranog učenja (nastavak) i teorija vjerojatnosti. Kao pripremu za predavanje trebate pročitati poglavlja 1.6 -- 1.8 i 2.1 -- 2.2 iz skripte. Ako možete, pročitajte i poglavlje 1.2 iz Bishopove knjige Pattern Recognition and Machine Learning.

Predavanje će u srijedu, 17. listopada 2012., iznimno započeti u 14.30 sati, a ne u 14.15 sati, te ćemo izbaciti prvu pauzu.

Tema drugog predavanja jesu koncepti nadziranog učenja. Kao pripremu za predavanje trebate pročitati poglavlja 1.1 -- 1.6 iz skripte. Ako možete, pročitajte i poglavlja 1 i 2 iz Alpaydinove knjige Introduction to Machine Learning.

Predavanja započinju u srijedu, 3. listopada 2012. u 14.15 sati u prostoriji D273.

Pod nastavni materijal (mapa "Programi") dodane su bilježnice Wolframove Mathematice korištene na nastavi za demonstraciju regresije i odabira modela.

Za bilježnicu s ekstenzijom .nb potrebno je imati instaliranu Mathematicu. Bilježnica s ekstenzijom .nbp može se pregledavati u Mathematica Playeru koji je dostupan besplatno na ovoj adresi. Player ne omogućava izmjenu bilježnice niti evaluaciju ćelija, ali omogućava prikaz i manipulaciju interaktivnih grafikona.